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思路

定义查找的范围 [left,right]，初始查找范围是整个数组。每次取查找范围的中点 mid，比较 nums[mid] 和 target 的大小，如果相等则 mid 即为要寻找的下标，如果不相等则根据 nums[mid] 和 target 的大小关系将查找范围缩小一半。

时间复杂度： O(logn)

代码

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int right = nums.size()-1;
        int left = 0;
        while(left<=right){
            int mid = (left+right)/2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            else if(nums[mid] > target){
                right = mid-1;
            }
            else{
                left = mid+1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

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思路

双指针：fast 指向当前将要处理的元素，slow 指向下一个将要赋值的位置。
如果 fast 指向的元素不等于 val，它一定是输出数组的一个元素，我们就将 fast 指向的元素复制到 slow 位置，然后两个指针都前进；如果 fast 指向的元素等于 val，它不能在输出数组里，此时 slow 不动，fast 右移一位。

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)

代码

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slow = 0, fast = 0;
        for(;fast<nums.size();fast++){
            if(nums[fast] != val){
                nums[slow] = nums[fast];
                slow++;
            }
        }
        return slow;
    }
};